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Gustavo A. Valencia R. - Ingeniero de pruebas de software - Email: gvalencia@parquesoft.com
GreenSQA - Empresa especializada en aseguramiento de calidad de software
En este documento se plasma la experiencia de GreenSQA como proveedor del servicio de pruebas de software y establece las prácticas más comunes del servicio, así como las consideraciones a tener en cuenta para subcontratar el servicio de pruebas de software.
GreenSQA - Empresa especializada en aseguramiento de calidad de software
En este documento se plasma la experiencia de GreenSQA como proveedor del servicio de pruebas de software y establece las prácticas más comunes del servicio, así como las consideraciones a tener en cuenta para subcontratar el servicio de pruebas de software.
08.10.2009
Hits: 18
Liliana Gómez Arenas - Email: lgomez@parquesoft.com
Patricia Hoyos Carvajal - Email: phoyos@parquesoft.com
Fundación Parque Tecnológico del Software - PARQUESOFT
Patricia Hoyos Carvajal - Email: phoyos@parquesoft.com
Fundación Parque Tecnológico del Software - PARQUESOFT
Resumen
El presente articulo presenta los resultados de la investigación aplicada en Ingeniería de software, particularmente en Calidad de Software – ‘Eficiencia de la caracterización de técnicas de prueba en un contexto real de aplicación: PARQUESOFT’ donde se presenta la oportunidad de optimización del proceso de pruebas de software liderado por la compañía GreenSQA; metodología que retoma las mejores practicas de los modelos de calidad internacionalmente reconocidos y que ha madurado con el apoyo de la experiencia practica de su aplicabilidad en el cluster de desarrollo Tecnológico – PARQUESOFT. La metodología de pruebas, presenta una fase susceptible de optimización, la actividad de diseño de pruebas, la cual se pretende optimizar utilizando un esquema de caracterización de técnicas de diseño de pruebas, que permita garantizar la calidad de los requerimientos de prueba identificados para evaluar una aplicación de software y minimizar el esfuerzo requerido en el diseño de pruebas. Los resultados de dicha investigación experimental se evalúan con el objetivo de determinar su aplicabilidad en la industria de desarrollo de software.
08.10.2009
Hits: 15
Patricia Hoyos Carvajal - Liliana Gómez Arenas
ParqueSoft
Resumen
En este documento se presenta una propuesta de complemento para el proceso de evaluación de la calidad del producto de software que actualmente se utiliza en ParqueSoft1. Evaluar la calidad de productos de software tan diversos, no solo es un proceso complejo sino que además implica un alto nivel de experticia de quienes lo realizan, por lo tanto resulta insuficiente basarse solo en modelos de puntajes o en la subjetividad del juicio humano para determinar el estado oportuno de liberación de los productos al mercado.
Con este trabajo se propone el uso de un sistema neurodifuso con el objetivo de llevar a cabo una clasificación previa a la evaluación de los productos de software con relación a la cantidad de no conformidades que se esperan encontrar durante su proceso de evaluación. La propuesta, incorpora los conceptos de aprendizaje de las redes neuronales a los sistemas de inferencia difuso para predecir el umbral ideal de liberación2 del producto en evaluación.
De esta manera, se logra un modelo más robusto que permite optimizar el esfuerzo de evaluación y aporta justificación objetiva para determinar el punto de parada de la evaluación.
ParqueSoft
Resumen
En este documento se presenta una propuesta de complemento para el proceso de evaluación de la calidad del producto de software que actualmente se utiliza en ParqueSoft1. Evaluar la calidad de productos de software tan diversos, no solo es un proceso complejo sino que además implica un alto nivel de experticia de quienes lo realizan, por lo tanto resulta insuficiente basarse solo en modelos de puntajes o en la subjetividad del juicio humano para determinar el estado oportuno de liberación de los productos al mercado.
Con este trabajo se propone el uso de un sistema neurodifuso con el objetivo de llevar a cabo una clasificación previa a la evaluación de los productos de software con relación a la cantidad de no conformidades que se esperan encontrar durante su proceso de evaluación. La propuesta, incorpora los conceptos de aprendizaje de las redes neuronales a los sistemas de inferencia difuso para predecir el umbral ideal de liberación2 del producto en evaluación.
De esta manera, se logra un modelo más robusto que permite optimizar el esfuerzo de evaluación y aporta justificación objetiva para determinar el punto de parada de la evaluación.
Liliana del S. Gómez Arenas - Email: lgomez@parquesoft.com
ParqueSoft Cali, Octubre de 2004
ParqueSoft Cali, Octubre de 2004
Resumen
En este documento se presenta una metodología cuantitativa para evaluar la calidad funcional de sistemas comerciales de información; el estado actual de la metodología, es el producto de la experiencia aplicada en más de 50 productos comerciales desarrollados en ParqueSoft1 con el patrocinio del programa InfoDev del Banco Mundial y en el que participaron activamente 18 Ingenieros de Pruebas durante 18 meses.
Liliana Gómez Arenas - email: lgomez@parquesoft.com
Fundación Parque Tecnológico del Software – ParqueSoft
Fundación Parque Tecnológico del Software – ParqueSoft





